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中國時報【洪凱音╱台北報導】

年輕人低薪推升海外出走潮,1111人力銀行昨公布35歲以下上班族「海外工作意願調查」顯示,超過77%上班族想到海外工作;瞄準青年赴海外工作的企圖心,連鎖旅遊集團Club Med首次來台搶才50名,不僅食宿機票全包,月薪還有機會上看10萬元。

1111人力銀行副總經理李大華分析,台灣青年失業問題嚴重,根據主計總處調查,29歲以下的青年失業率高出平均,失業人口約15萬人、約占失業人口的三分之一;其中,20至24歲的失業率高達13.43%、狀況最為嚴重。

統計顯示,台灣35歲以下上班族想赴海外工作的主因,包括拓展個人視野、加強語言能力以及發展機會及空間較大,最青睞的海外工作地點以日本、美國、新加坡、中國大陸及紐澳為主,而錢多、福利好及結合個人興趣,是海外工作的3大夢幻指標。

擁有全球80個據點的連鎖集團Club Med首次來台徵才,Club Med度假集團台灣區總經理畢宗琪表示,因應年底大陸長春北大壺度假村將開幕,加上大陸遊客成長,度假村很需要華語人才,而台灣服務業發展成熟,才想多吸納台灣人才成為員工。

畢宗琪表示,來台招募50人除了一般基層工作外,還釋出廚師、護理人員、健身教練及中高階主管等,薪資會依學、經歷以及職務內容而異,薪資條件將從700美元至3000美元不等。

雖然基層員工的薪水與台灣差不多,但畢宗琪補充,Club Med的工作環境與顧客一樣採「全包式」型態,工作除免費提供單人套房、供餐以及免費來回機票外,公司還幫解決員工稅務的問題,另外Club Med升遷制度透明,職務轉調也具彈性。

民族音樂學者鄭瑞貞於政治大學外交系畢業後,1967年赴法留學,鑽研民族音樂,成果被法國文化部認可,獲頒藝術文學騎士勳章。中央社記者曾依璇巴黎攝 105年9月26日

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【翁嘉德】

自動駕駛技術已成顯學,從汽車大廠到科技大廠紛紛投入,多數技術將於2025年到位!從在停車場自動停車,下殺在高速公路自動駕駛,到進入市區自動駕駛,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,其中又以Google發展最快,測試里程也最高。

自Google於2010年開始進行自駕車道路測試後,自駕車發展進程受到廣泛關注,原因不但在於可自動駕駛、無需車主操作的汽車,一直是人類的夢幻產品之一,也在於Google過往引領及大幅改變人類生活模式的實績,將可能加速自駕車的商用化進程。

由於達到全自動駕駛功能,除整合的技術多樣且複雜,更需配合各國汽車法規狀況進行調整,因此在商用化時程上,多數車廠均審視個別技術成熟度,逐一慢慢整合,增加車輛自動駕駛層級。

以目前技術發展狀況而言,各大車廠的ADAS配備已由高階車款擴展到中低階車款,高價車款將ADAS納入新車標準配備,中低階車款多以選配方式提供。自2015年開始,車廠已開始展示部分Level 3層級相關技術,包括停車場自動停車、高速公路自動駕駛等,並預期在2016~2017年間商用相關技術。

在停車場自動停車方面,Volvo研發的Autonomous Parking技術,是以衛星導航與定位技術為基礎,另在停車場內部及出入口設置感測器,引導車輛尋找停車位及進出停車場。

BMW的Remote Valet Parking Assistant技術,則是以光學雷達為基礎,能在停車場低光源環境中,偵測牆面或接近物體,不需GPS信號協助,因此在立體停車場或地下停車場均可應用。

Volkswagen的V-Charge技術,則是以影像及超音波感測技術為基礎,配合停車場數位地圖,導引車輛尋找停車格、偵測鄰近的障礙物,完成自動停車。

此3項技術均提供應用程式App,車主可透過智慧型行動電話或智慧型手錶啟動自動停車程序。

在高速公路自動駕駛技術方面,Tesla的Autopilot系統採用以色列公司MobilEye的技術,提供整體路線規劃、偵測物件及號誌,MobilEye技術可偵測辨識行人、大型動物、道路表面狀況及50個國家的250種交通標誌,配合主動車距巡航控制等功能,即能完成高速公路自動駕駛。

Nissan的ProPilot系統,藉由汽車後照鏡背後之攝影機偵測行駛於前方的車輛,並透過巡航控制系統與前方車輛以一哪裡便宜定速度維持距離,且跟隨前方車輛行駛前進,僅能維持在同一車道,無法變換車道。

Audi的Pilot driving系統,則是透過安裝於車身的雷達、光學雷達及超音波感測器,收集車輛周遭360度,最遠距離達80公尺的環境資訊,再將資訊送至行車電腦,構建車輛周遭交通狀況,使車輛可於高速公路上自動駕駛,並可執行單一車道駕駛、變換車道及超車等動作。

至於屬於Level 4技術層級,目前最受矚目的市區自動駕駛技術方面,仍以Google發展最快,測試里程也最高。

Google自動駕駛技術,整合Google Map、GPS、感測器及人工智慧技術等,所使用的感測器包括雷達、光學雷達、攝影機及超音波感測器等,再結合多項ADAS技術,如車道偏離警示、自動停車、巡航控制等,以執行市區自動駕駛。

根據Google報告顯示,目前中斷自動駕駛進行人工接管的狀況中,有88%的人工接管狀況發生在城市街道場景,接管原因則以感測器物體錯誤佔35%最高,其次為軟體元件出現差異(如數位圖資),顯示市區自動駕駛仍有待這2個技術持續優化。

根據上述各大廠技術發展現況,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,部分Level 3及Level 4技術將於今年或明年開始商用,依發展速度分析,Level 4技術預期在2020年也將成熟,全程自動駕駛技術可望於2025年左右到位。

(本文作者為資策會MIC資深產業分析師翁嘉德)

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